가. 비대면 시대 빅데이터 분석 결과를 설득력 있는 시각화 결과물로 제작하여 다양한 문제를 해결하는 인재 양성
나. 입직 예정자에게 반드시 필요한 “빅데이터 기반 실무 프로그래밍에 최적화된 교육과정”을 설계
다. 효과성, 효용성, 합목적성이 확보된 “Bigdata와 Python”융합 과정을 운영하여 실질적 직무역량(능력) 기술 습득
취/창업지원
빅데이터활용능력 실무 향상 교육
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취/창업지원 전문자격교육프로그램
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hommy@daegu.ac.kr
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온라인
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세부내용
일정 | 과정 | 주요 교육내용 | |
1 일차 | 5/22(월) 18~21시 (3h) 손기동 | 4차산업혁명의 이해 | 4차산업혁명, 블록체인, NFT, 메타버스 |
프로그램 설치와 활용 | 파이썬 설치 및 명령어 전달체계 변수와 화면 입출력 | ||
파이썬 IDE 선택과 설정 | Python IDLE 주피터노트북 및 주피터랩 설치와 기능 이해 | ||
2 일차 | 5/23(화) 18~21시 (3h) 손기동 | 프로그래밍 기초 (데이터 유형의 이해) | 데이터 유형과 활용법 숫자 및 문자열 유형 데이터 처리 리스트 유형의 데이터 처리 |
조건문과 반복문 | if 조건문을 활용한 분기처리 while()문을 사용한 반복수행 for()문을 사용한 반복수행 | ||
3 일차 | 5/24(수) 18~21시 (3h) 손기동 | 내외장 함수 사용자정의 함수 | 내장함수와 외장함수 사용자정의 함수 생성 |
모듈과 패키지 | Module, Package 이해 Module, Package 설치 및 활용 | ||
파일과 디렉토리 관리 | 디렉토리 조회와 생성 txt 형식의 파일 읽기 / 쓰기 csv, xls형식 저장 | ||
4 일차 | 5/25(목) 18~21시 (3h) 손기동 | 예외처리와 BS4 Module | 예외처리의 의미 find() / find_all() / select()함수 웹데이터 추출 |
웹데이터 수집 환경설정 | 데이터 수집 설정과 모듈활용 개발자도구와 엘리먼트 검색자동화 구현 | ||