- 목적: 인공지능에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 모빌리티 분야에서의 AI 기술 활용 능력을 배양하고자 함
- 신청기간: ~ 2022년 7월 8일(금)까지
- 강의기간: 7월 11일(월) ~ 7월 22일(금)(온라인 강의 및 대면 실습예정)
- 신청서 작성 필수
전체
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전공역량강화 (E)실무역량강화 프로그램
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icee@daegu.ac.kr
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053-850-5965
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온라인(24시간) + 오프라인(6시간) [정보통신대학 2호관 7705A]
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핵심역량 지수
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세부내용
1. 교육 내용
가. 딥러닝 이론·실습 교육: 온라인 교육(24시간) + 오프라인 대면 실습(6시간)
나. 세부 교육내용
구분 | 과목 | 세부 내용 | 시간 | 과목별 소계 | |||
이론 | 실습 | 소계 | |||||
딥러닝을 위한 기초 역량 | 인공지능의 이해 | 인공지능의 이해와 활용 | 1 | - | 1 | 2 | |
머신러닝과 딥러닝 이해 | 1 | - | 1 | ||||
신경망 기초 | 단층 퍼셉트론의 이해 | 1 | - | 1 | 3 | ||
다층 퍼셉트론의 이해 | 2 | - | 2 | ||||
오렌지3를 활용한 딥러닝 구조의 이해 | 오렌지3 소개 및 설치 | 1 | - | 1 | 3 | ||
다층신경망 구축 | - | 1 | 1 | ||||
신경망 학습 구축 | - | 1 | 1 | ||||
딥러닝을 위한 심화 역량 | 개발 환경 | 텐서플로우 및 케라스 개발환경 구축 | 파이썬 개발환경 구축 | - | 1 | 1 | 3 |
텐서플로우 및 케라스 설치 | - | 2 | 2 | ||||
아키텍처 | 신경망 기초 실습 | 단층퍼셉트론 개발 | - | 1 | 1 | 3 | |
다층퍼셉트론 개발 | - | 2 | 2 | ||||
현대 딥러닝 (CNN, RNN, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet) | 현대 딥러닝의 이해 | 10 | - | 10 | 16 | ||
현대 딥러닝의 실습 (오프라인 대면) | - | 6 | 6 | ||||
소계 | 16 | 14 | 30 | 30 | |||
2. 결과물 제출
가. 제출기간: 2022.08.31.(수)
나. 제출방법: 공학교육혁신센터 이메일 제출(icee@daegu.ac.kr)
다. 제출서류
- 온라인 교육 학생만족도 조사 (강좌 캡쳐화면 포함)
3. 기대효과 및 학습목표
가. 인공지능에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 모빌리티 분야에서의 AI 기술 활용 능력을 배양하고자 함
나. 딥러닝 입문자를 위한 기초이론교육 및 대면 실습을 통해 AI 기술의 실무적 역량을 갖춤
다. 최신 딥러닝 기술(CNN, RNN, AlexNet 등)을 학습함으로써 실무 현장에서의 실전 기술을 보유하도록 함
4. 문의처
가. 위치: 대구대학교 공과대학 0316호
나. 담당자: 박태웅(전화: 053-850-5965, 이메일: icee@daegu.ac.kr)